Webinar September 23rd | 7 PM CET, 10 AM PST How to Wire Claude into an Outbound Engine. Built live with the lemlist MCP [Register](https://lemlist.registration.goldcast.io/webinar/4d8932f9-5225-4ecd-990d-49e615828847) # Outreach que parece profundamente investigado. Gestionado por agentes de IA. #### Los agentes de IA extraen el contexto de tus leads de sitios web, LinkedIn, llamadas anteriores y tu CRM para ayudarte a calificarlos mejor y hacer outreach difícil de ignorar. [Comenzar gratis](https://app.lemlist.com/create-account) Y más de 20.000 equipos de ventas gestionan todo su outbound en lemlist ## 5 fuentes de datos. 1 plataforma. 0 investigación manual. Cada agente de IA lee una fuente distinta, directamente en lemlist, y te da los datos que necesitas para calificar y personalizar mejor tus mensajes. - Extrae información de páginas web - Investiga perfiles de LinkedIn - Revisa llamadas anteriores - Analiza el CRM Qué hace el agente de IA: Analiza las páginas clave (inicio, precios, producto) para entender cómo se posiciona la empresa, quién es su audiencia y cuál es su propuesta de valor principal. ### Casos de uso: - Califica rápidamente la compatibilidad con tu ICP, detecta señales relevantes (como contratación de personal o lanzamientos), personaliza el enfoque de tu pitch y adapta tus mensajes según su stack tecnológico. Investiga perfiles de LinkedIn Qué hace el agente de IA: Analiza perfiles de LinkedIn para entender el historial de roles, nivel de seniority y trayectoria profesional, identificando las señales que hacen que un mensaje se sienta personal. ### Casos de uso: - Encuentra puntos en común para romper el hielo, detecta señales como ascensos recientes o cambios de trabajo, califica la compatibilidad del decisor y prioriza los leads con más probabilidades de responder. Revisa llamadas anteriores Qué hace el agente de IA: Analiza reuniones grabadas en Claap para entender de qué se habló. Recupera objeciones, señales de intención y contexto clave de conversaciones anteriores. ### Casos de uso: - Reconecta con leads que no cerraron, enfrenta las objeciones, sincroniza tus seguimientos con señales de compra y agrega contexto personal para hacer tu outreach más relevante. Analiza el CRM Qué hace el agente de IA: Lee tu CRM de Salesforce y HubSpot con comprensión profunda, captando el contexto de cada negocio, las interacciones anteriores y por qué las oportunidades avanzaron o se estancaron. ### Casos de uso: Los representantes de ventas ya no necesitan un ingeniero de GTM para enriquecer sus secuencias. Con el enriquecimiento agéntico de lemlist, puedo extraer datos relevantes de sitios web o LinkedIn y usarlos al instante para personalizar mi outreach. Sin herramientas externas. Sin flujos de trabajo complejos. Sin esperar a un técnico. Jérémy Grandillon CEO at TC9 ## Solo 3 pasos para conocer el contexto único de cada lead. ### Paso 1: Crea un campo que piense por ti Agrega una nueva columna a tu tabla de leads para la información que los agentes encontrarán y organizarán por ti en el formato que pidas. ### Paso 2: Define qué quieres saber y en qué formato Elige las fuentes de información (URL, LinkedIn, llamadas anteriores o CRM) y describe el resultado que quieres recibir como variable. ### Paso 3: Obtén contexto de tus leads sobre el que puedes actuar al instante El agente recorre todos tus leads, convierte datos sin procesar en insights claros y estructurados, y los entrega como variables que puedes usar directamente en tu secuencia. [Comenzar gratis](https://app.lemlist.com/create-account) ## Cómo usar el enriquecimiento agéntico para extraer datos y personalizar el outreach New in lemlist - Agentic Enrichment (Website Scraper) - YouTube [New in lemlist - Agentic Enrichment (Website Scraper)](https://www.youtube.com/watch?v=Xily75YncDQ) New in lemlist - Agentic Enrichment (LinkedIn Connector) - YouTube [New in lemlist - Agentic Enrichment (LinkedIn Connector)](https://www.youtube.com/watch?v=ZfXpA3rrUMw) ## Preguntas frecuentes ### ¿Qué son los agentes de IA y cómo funcionan en la práctica? Los agentes de IA son "asistentes de investigación" automatizados que analizan datos por ti a escala. En la práctica, defines qué te importa (por ejemplo: "encontrar leads que cambiaron de trabajo recientemente" o "extraer un insight relevante para el outreach"), y el agente recorre tus leads, extrae datos de fuentes como LinkedIn, sitios web, CRM o llamadas anteriores, y los convierte en resultados estructurados y accionables. ### ¿En qué se diferencia esta herramienta de otras herramientas de IA? La mayoría de las herramientas de IA te ayudan a generar texto o recopilar datos. Esta va más lejos al convertir datos sin procesar en insights estructurados que puedes usar directamente en tu flujo de trabajo. ### ¿Qué tipo de información pueden analizar los agentes? Los agentes pueden analizar múltiples fuentes de datos a la vez, incluyendo sitios web, perfiles de LinkedIn, datos de CRM (HubSpot, Salesforce) y transcripciones de llamadas anteriores. Esto les permite construir una comprensión más completa de cada lead, no solo puntos de datos aislados, sino contexto real sobre el que puedes actuar. ### ¿Qué tipo de entregable puedo esperar? El entregable son datos estructurados que puedes usar de inmediato en tu flujo de trabajo. ### ¿Cuánta configuración o conocimiento técnico se necesita? Muy poco. No necesitas construir flujos de trabajo ni escribir prompts complejos. ### ¿Tiene más usos además de la personalización? Sí, la personalización es solo uno de los casos de uso. ### ¿Cómo ayuda esto a mejorar los resultados y no solo a ahorrar tiempo? Al eliminar la investigación manual, no solo ahorras tiempo, sino que tomas mejores decisiones.